京东、阿里、苏宁物流自动化暗战打响

发布时间:2019-05-29    来源:智能制造网    浏览量:4

  距离6·18购物节还有不到一个月的时间,电商巨头已纷纷提前进入备战状态,物流自动化暗战已经打响。
 
  有人说,2018年是物流无人技术疯狂落地的一年。确实,随着无人技术应用落地在物流场景上,整个新物流领域都在进行颠覆性改变。体现在快递末端?#26041;冢?#21017;为无人车、无人机、快递塔等新科技纷?#21672;?#32447;。2019年,在6·18到来之前,京东、阿里、苏宁又祭出了哪些黑科技?
 
  京东:国内首套IoT分拣系统曝光
 
  2019年3月,由京东研发的国内首套IoT分拣系统曝光,该系统基于物联网技术,集智能排队导入技术、超高频360°读码技术、柔性分拣技术等多项智能技术于一体。经过多次打磨升级,IoT分拣系统每小时能够完成4000个集包袋的分拣任务,相当于识别分拣一个集包袋仅需0.9秒,分拣效率提升5倍,分拣准确率高达99.99%。
 
  IoT分拣系统的使用解决了物流行业内集包袋不能实现直接自动识别以及分拣的难题,对于整个物流行业具有示范效应。集包袋是一种用于分拣过程中收纳多个包裹的编织袋或麻袋,便于对快递包裹进行打包、装卸和运输。装满商品后,一个集包袋的高度约为1米,重量为10-50千克。这样的集包袋体积大、形状不规范、表面不平整,贴在表面的条码标签容易发生褶皱,不论是激光扫描装置?#25925;?#30456;机识别装置,都很难识别到集包袋的条码标签。IoT分拣系统恰恰解决?#33487;?#20010;难题,相比传统的作业方式,IoT分拣系统的作业效率提升了5倍以上。
 
  IoT分拣系统是京东物流继竖亥、外骨骼机器人、智能包装机、单件分离系统、冷链货到人系统、秒收系统之后在智能物流领域的又一项自主创新。京东物流设备规划部负责人王琨表示,“IoT物联网是物流行业下一个战略技术?#32856;?#28857;,伴随着IoT及5G技术的发展,京东将率先在该领域实现技术和应用的突破,以智能技术为重要支撑,实现‘体验为本,效率制胜’的核心战略目标”。
 
  菜鸟:丹鸟首次亮相助力
 
  2019年5月21日,菜鸟宣?#35745;?#21160;天猫618,这是菜鸟智能物流骨干网大幅提速后的第一个天猫618。据悉,菜鸟与全球数千家物流伙伴一起投入20多万个快递站点、20多万辆物流车,数百万物流人?#20445;?#24182;推出七种“新式武器”。
 
  包括有,菜鸟联盟快递公司的自动分拣设备等科技投入将显现威力;菜鸟设在金华、台州等地的产业带物流中心将投入运行;同?#20445;?#33756;鸟设在各地的的原产地仓将提升农产品上行速度;菜鸟旗下中国的保税仓网络也将同步发挥作用。
 
  此外,菜鸟智能供应链也在加持天猫618;快递分拨中心还会实现IoT智能管理;落地配品牌升级后的?#26263;?#40479;”也将在天猫618迎来首次亮相,与快递公司一起协同作战。而菜鸟驿站还将打造免费保管、刷脸取件、专人上门的多元服务。
 
  苏宁:5G降成本智能仓库加速转型
 
  近日,有报道称苏宁多个智能化仓库?#23478;?#32463;实现了拣选、分拣的智能化,下一步将重点围绕包装盒装车?#26041;冢?#30446;标是实?#20013;?#36135;、拣选、包装、分拣、装车物流全?#26041;?#30340;无人化。苏宁物流集团执行总裁姚凯表示,预?#24179;?#24180;“双11”前,在南京苏宁雨花物流基地就能实现。
 
  目前,苏宁物流在全国进行了不同层级的智慧仓储布局,以苏宁云仓南京雨花基地为例,2016年11月投产,建筑面积20万平方,库内应用的货到人拣选系统,人均拣选效率1200件/小?#20445;?0倍于传统人工拣选,日出货能力28万件,在分拣?#26041;?#25237;入的高速分拨系统,180万件/日的分拣能力。而在上海、济南投产的AGV机器人仓,人均效率600件/小?#20445;?倍于传统人工拣选。
 
  目前,苏宁不仅实现了“末端配送机器人-支线无人车调拨-?#19978;?#26080;人重卡”的三级智慧物流运输体系,更完成了全流程无人化布局,实现无人物流技术应用的闭环。在南京、上海、广州、深圳等地,苏宁物流通过5G、人工智能等技术武装仓储,会更智慧,更柔性,自动化程度、效率更高。
 
  苏宁物流研究院副院长栾学锋表示,苏宁物流现阶段正努力提升智能化水平,以仓库为例,通过自动化、智能化方式简化作业流程,新员工通过“分钟级”教学就可上手作业。?#36824;?#29616;阶段,智能化、无人化成本较高,只能通过逐一升级的方式循序渐进。?#36824;?#38024;对成本问题,栾学锋认为,5G技术的成熟将解决高成本问题。
文章链接:智能制造网 https://www.gkzhan.com/news/detail/117514.html

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